一手来源
来自监管文件、官方公告或公司 IR 等一手渠道DeltaTTG：基于Token进度的多轮智能体训练方法
arXiv 2610.17666 · 23 人推荐 · 附代码 Xuyan923r/DeltaTTG（1 stars）。Reinforcement learning with verifiable rewards (RLVR) for multi-turn agents relies on sparse terminal rewards that say little about individual steps. Within-group step comparisons depend on reliable state matching and sufficiently diverse sampled outcomes, while direct step scoring may require costly external evaluators, human annotations, or task-specific heuristics. We introduce DeltaTTG to learn a reusable progress signal through a shared progress meter, using low-cost supervision from divers
Evidence
来源与证据
已关联官方公告、监管文件、论文或公司发布等一手材料。
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